- Опис проблеми: Пацієнти, які страждають серйозними хронічними психічними захворюваннями (СХПЗ) -...
- результат:
Опис проблеми:
Пацієнти, які страждають серйозними хронічними психічними захворюваннями (СХПЗ) - це люди з такими діагнозами, як шизофренія, біполярні розлади, клінічна депресія тощо. Вони складають близько 1,7% населення США. За останні 60 років дуже змінилися умови проживання таких хворих, особливо це помітно по співвідношенню тих, хто знаходиться в тюремних установах, і живуть у себе вдома і в місцевих центрах з надання психіатричної допомоги.
Відбулося багато позитивних змін: так, наприклад, зросла кількість пацієнтів, які живуть поза спеціальних лікувальних установ, значно скоротилася кількість випадків примусового тримання хворих в психіатричні лікарні. Але є і мінуси: більше пацієнтів страждають від тривалих загострень, тому що знаходяться у в'язниці або не мають даху над головою.
IBM Global Research і Otsuka Pharmaceuticals вирішили вивчити динаміку відбулися за останні півстоліття змін, щоб зрозуміти, що можна зробити для поліпшення становища пацієнтів з психічними розладами.
Рішення:
Важливо було відзначити, що деякі установи (в'язниці та лікарні з тривалою госпіталізацією) тримають пацієнтів із загостреннями довше, ніж більшість інших установ, які намагаються швидше передати пацієнта в гострій фазі в іншу установу. Саме це фундаментальна відмінність і було потрібно продемонструвати в моделі, тому що саме воно було причиною змін умов проживання людей з СХПЗ в другій половині 20 століття.
Зміни умов проживання людей з психічними захворюваннями
Агентне моделювання пунктів проживання людей з СХПЗ було засновано на реальних даних.
По-перше, в моделі був представлений «цикл переміщень» хворого. Кожен раз, коли пацієнт «покидав» пункт проживання, перед ним «поставало питання», куди «йти» далі. У моделі після того, як пацієнт досягав точки прийняття рішення про місце проживання, він випадковим чином приписувався до одного з них. Всього в моделі було 7 типів пунктів проживання:
- в'язниця
- Лікарня з можливістю тривалої госпіталізації
- місцева лікарня
- інтернат
- Притулок / місце тимчасового проживання
- Приватна власність / Житло, орендоване за програмою державної соціальної допомоги
- Відсутність місця проживання
У кожного з пунктів проживання був свій період максимального вмісту. Наприклад, лікарні з тривалою госпіталізацією могли дати притулок пацієнта на більш довгий термін, ніж пункти першої допомоги при місцевих лікарнях та ін.
Таким чином, пацієнти весь час переходили з точки прийняття рішення до місця безпосереднього проживання, а коли термін перебування в тому місці добігав кінця, вони поверталися в початковий пункт, і все починалося знову. У кожного хворого було визначено "час до наступного загострення психічного захворювання", яке визначало тяжкість хвороби. Час до загострення коливалося від 5 до 250 днів і визначалося для кожного пацієнта при запуску моделі. Під загостренням в цій моделі розумілося стан, при якому людям, що спілкуються з агентом, ставало зрозуміло, що він не є психічно здоровим. Наприклад, такими станами могли бути галюцинації, глибока депресія, тощо На анімації моделі агент набував тим більше червоний колір, чим менше часу залишалося для загострення. І навпаки, чим більше часу в запасі було, тим колір агента був більш зелений. Всього в моделі було 1 000 пацієнтів з СХПЗ.
У кожному пункті проживання по-різному реагували на загострення агента. Лікарні з тривалою госпіталізацією і в'язниці продовжували термін утримання пацієнта, тоді як більшість інших установ намагалися швидше передати хворого в інші руки.
Структура агентного моделювання системи охорони здоров'я
Модель також враховувала узаконений ліміт на кількість пацієнтів, які мають право жити в лікарнях з тривалою госпіталізацією. Це кількість зменшувалася кожні 10 років, як і в реальності. Таким чином, чим менше людей могло проживати в лікарнях такого типу, тим більше їх селилася в приватних будинках. Також невеликий відсоток пацієнтів потрапляв до в'язниці.
Статистика моделі включала тривалість проживання, ймовірність напрямки в будь-який пункт проживання з точки прийняття рішення, відсоток пацієнтів, які проживають в одному з 7 пунктів, і середній час загострення для кожної з груп в пунктах проживання.
Модель відбивала реальну ситуацію: найважчі хворі потрапляли до лікарень з тривалою госпіталізацією і в'язниці. Коли вичерпувався ліміт місць в лікарнях, люди з найсерйознішими випадками виявлялися у в'язниці.
З цієї причини люди з найдовшим періодом загострення потрапляли в тюрми або лікарні з довгостроковою госпіталізацією і стикалися з методами лікування, прийнятими в цих установах. Як показала модель, великий етичною проблемою є ліміт на кількість пацієнтів у лікарнях з тривалою госпіталізацією. Фактично в'язниця залишається єдиним місцем, куди можуть бути відправлені хворі з тривалими загостреннями захворювань.
результат:
Агентне моделювання допомогло краще і повніше зрозуміти схеми переміщень пацієнтів з СХПЗ між різними пунктами проживання.
По-перше, модель продемонструвала, що навіть невелика зміна часу знаходження в пункті проживання приносило відчутний ефект. Зараз же пацієнти постійно змушені переходити з одного пункту в інший, і часто хворі з важкими і тривалими загостреннями опиняються у в'язниці - місці, де їх не відмовляться прийняти на будь-який час.
По-друге, збільшення середнього часу до наступної кризи покращує ситуацію з проживанням пацієнтів. При другому запуску моделі фахівці збільшили час до 45 днів в 2000 р і подивилися динаміку ситуації до 2030 р Як і очікувалося, в ситуації з більш здоровим населенням (з більш довгим часом до загострення) люди рідше виштовхувалися зі своїх поточних місць проживання, і як, наслідок, потрапляли до в'язниць. Ці дані допоможуть ясніше розуміти, в які проекти державі варто інвестувати гроші, призначені для поліпшення життя людей з психічними захворюваннями, і оцінити ефективність вкладень. Модель показала, що на тюремну статистику можна впливати, покращуючи ситуацію в сфері психічних здоров'я населення.
Нарешті, модель допомогла виявити етичні проблеми, які США доведеться вирішувати в майбутньому. Дослідження допомогло виявити 2 можливих шляхи вирішення: збільшити ліміт пацієнтів в лікарнях з тривалою госпіталізацією, або знайти спосіб збільшити час до загострення. Компанії Otsuka Pharmaceuticals і IBM спільно намагаються вести свій внесок у зміну ситуації: був запущений IT-проект для координації роботи різних медичних установ в окремому окрузі. Цей проект допоможе різним службам і організаціям об'єднатися для ефективнішої допомоги хворим з психічними захворюваннями.
Більше інформації про проект можна знайти в статті .
Кайл Джонсон з IBM Бізнес-консалтинг робить презентацію своєї роботи:
